自动驾驶属于人工智能（AI）的范畴。自动驾驶汽车通常集成了多种人工智能技术，包括但不限于以下几种：
1. 机器学习：通过大量的数据和算法训练，使车辆能够学习和提高其识别道路状况、障碍物、交通标志和信号的能力。
2. 深度学习：一种特殊的机器学习方法，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式，用于图像识别、语音识别等。
3. 计算机视觉：使车辆能够通过摄像头等传感器“看到”周围环境，并理解其含义，如识别行人和其他车辆。
4. 传感器融合：结合来自不同传感器（如雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头）的数据，以获得更准确的周围环境信息。
5. 自然语言处理（NLP）：用于理解和生成人类的语言，虽然这在自动驾驶中不是主要技术，但在车辆与驾驶员或乘客的交互中可能发挥作用。
6. 决策制定：AI系统需要能够根据当前的环境信息和预设的目标，做出快速而准确的决策。
自动驾驶技术的发展是人工智能领域的一个重要进展，它展示了AI在解决复杂实际问题方面的潜力。
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